Analisis Data Sekunder pada Faktor yang
Mempengaruhi Produktivitas Tenaga Kerja di Bidang Kontruksi
Disusun Oleh :
Nama : Lidya
Clarisha Sianipar
Kelas : 3ID01
NPM : 36414065
JURUSAN TEKNIK INDUSTRI
FAKULTAS
TEKNOLOGI INDUSTRI
UNIVERSITAS
GUNADARMA
DEPOK
2017
ISSN
2250-3153
|
Secondary Data Analysis on Factors
Affecting Labour Productivity in Construction
T.G. Shree Raja
Gopal*, Dr.
K. Murali**
*Student M.E. (CEM, Sri Ramakrishna
Institute of Technology, Tamil Nadu, India) **Professor, Sri Ramakrishna
Institute of Technology, Tamil Nadu, India)
Abstract-
Productivity has an important role in
construction industry. The level of productivity is the result of the driving,
induced and restraining factors acting upon the workers.The main
objective of the paper is to perform secondary data analysis on the factors
affecting labour productivity in construction. The secondary analysis provides
a cost effective way of understanding a research and also helpful in designing
for primary analysis. Based on study it was observed that the secondary
analysis techniques such as constant comparison analysis, classical content
analysis and domain analysis identified fifty four factors and were grouped
under nine groups namely workforce, management team, psychological, schedule
compression, material/equipment, supervision, safety, external and
miscellaneous. Secondary analysis is valuable for identifying the critical
areas investigated during the primary analysis which will helpful in improving
the productivity of the labour.
Index
Terms-
Construction, Labour, Productivity, Secondary analysis
I. INTRODUCTION
Productivity
is the most significant factor which influences the entire executional
efficiency in any firm or organisation. Productivity is defined as the
relationship between the output generated by a production or service system and
the input provided to create this output regardless of the type of production,
economic or political system, the definition of the productivity remains the
same (Prokopenko, 1987). Construction industry provides major contribution to
economy’s gross domestic product and also provides basic physical and
organizational structures towards sustainable development.The global
construction industry makes up approximately 9% of the world’s gross domestic
product and accounting to around 7% of the total employment worldwide (Horta et
al, 2012). Labour productivity constitutes important part of production input
in construction projects, many internal and external factors are varying at
immeasurable rate and are difficult to anticipate. It is inevitable to make
sure that reduction in productivity does not affect the plan and schedule of
work and cause delay in the project. Therefore, identifications of the factors
affecting labour productivity is important, since considerable cost can be
saved if productivity is improved because the same work can be done with less
manpower, thus reducing the overall labour cost (Thomas, 1991). Secondary data
analysis methods such as constant comparison analysis for coding of identified
factors, classical content analysis to investigate the frequency of repetition
of selected factors and domain analysis for grouping of factors are performed.
The main objective of this paper is to perform secondary data analysis on
factors affecting labour productivity which will be helpful in designing for
the subsequent primary research.
II. REVIEW OF LITERATURE
Labour
productivity
The
United States Department of Commerce defines productivity as “dollars of output
per person-hour of labour input” (Adrian, 1987). Handa and Adballa (1989)
defined productivity as the ratio of outputs of goods or services to input of
basic resources. Finke (1998) defined productivity as the quantity of work
produced per man-hour, equipment-hour and crew-hour. Arditi and Mochtar (2000)
referred productivity as the ratio between total outputs expressed in Dollars
and total inputs expressed in Dollars as well. In 2001, Horner and Duff
expressed productivity as “how much is produced per unit input”.
Factors
affecting labour productivity
Horner
et al (1989) investigated the factors affecting productivity and improving
productivity in construction in UK through a questionnaire survey to a wide
range of British constructors. Thirteen significant factors influencing labour
productivity namely Skill of labour, Build ability, Quality of supervision,
Method of working, Incentive scheme, Site layout, Complexity of construction
information, Crew size and composition, Length of working day, Availability of
power tools, Absenteeism, Total number of operations on site and Proportion of
work sub contracted were identified. In 1995, Lim and Alum classified various
factors impacting the construction productivity in Singapore and shortlisted
the followingfive factors as most significant, Lack of qualified supervision,
Shortage of skilled labours, High rate of labour turn over, Labour absenteeism
and Communication with foreign labours. In a survey geared towards identifying
the constraints on Iranian construction productivity, Zakari et al (1996),
using the relative index ranking technique, ranked the following five factors
that has major impacts on labour productivity, Material shortage, Weather and
site condition, Equipment breakdown, Drawing efficiency/change orders and Lack
of proper tools and equipment.Makulsawatudom et al (2004) researched the
influence of twenty three factors on the productivity of the construction
industry in Thailand and deductedthat lack of material, incomplete drawings,
incompetent supervisors, lack of tools and equipment, labour absenteeism, poor
communication,
instruction time, poor site layout, inspection delay and rework, are the most
critical.Alinaitwe et al (2007) studied the impacts on the productivity of
craftsman in Uganda and concluded that, Incompetent supervisors, Lack of skill,
Rework, Lack of tools/equipment and Poor construction method, are among the
most influential.
Constant
comparison method
Strauss
(1987) with Corbin (1998) developed a coding paradigm which was a structured
theoretical process to follow when working with data during the axial coding
step of their constant comparison method. Glaser’s and Strauss’ (1967) term,
“Theoretical sensitivity”, original meant a deep well of theories or
theoretical knowledge that a sociologist gains over time. Glaser (1978)
attempted to explain through the use of theoretical codes how to engage
theoretical sensitivity. Kella (2005) suggested that novice attempts during
open coding when using when using a constant comparison analysis technique to
allow categories to emerge from data resulted in confusion and an overabundance
of categories.
Classical
content method
In
the United States, content analysis was first used as an analytic technique at
the beginning of 20th
century (Barcus, 1959). Initially researchers used content analysis as either a
qualitative or quantitative method in their studies (Berelson, 1952). More
recently, the potential of content analysis as a method of qualitative analysis
of health researchers has been recognized, leading to increased application and
popularity (Nandy and sarvela, 1997). Qualitative content analysis is one of
the numerous research methods used to analyse text data. Text data might be in
verbal, print or electronic form and might have been obtained from narrative
responses, open-ended survey questions, interviews, focus groups, observations
or print media such as articles, books or manuals (Kondracki and wellman, 2002)
Domain
analysis method
Hjorland
(1997) was among the first to introduce the concept of domain analysis as the
basis for designing and improvements of a system, and for him the main
objective of domain analysis is the development of collective information and
knowledge structures. The thesaurus is a tool that supports the individual user
to get understanding of the structure of the knowledge domain. Thus a domain
analysis should cover both the characteristics of the domain and
characteristics of the individuals acting in the domain community. Allen (1997)
calls it a person -in-situation approach, and in our view a domain analysis
should be carried out in that perspective. In 2001, Clements and Northrop
studied about domain analysis not carried out properly which ends up in
defining either too broad or too restrictive line scope, the major benefits
like rescue, cost reduction and improved quality cannot be realised.
III.
METHODOLOGY
A
detailed review of the literature revealed a number of factors affecting labour
productivity in construction.As the initial analysis technique,the constant
comparison method is adopted for comparing various factors portrayed in past
studies. One way in which data can be constantly compared throughout a study is
by means of coding. A literature is with highest number of factors affecting
labour productivity chosen as base literature and codes are generated.
Furtherprocess is performed by comparingnewly collected factors with the
factors in base literature that was collected in one or more earlier studies.
While working through the factors, the number of codes will increase as more factors
are identified. If a factor is identified from the data that does not fit the
codes that you have already identified, then a new code is created to involve
that factor within the analysis. This is a continuous on going procedure, as a
result of any new data emerges from the study.
Classical
content analysis is a technique for contextualized interpretations of data
having an ultimate goal of producing valid and trustworthy inferences. After
providing the codes, factors have to be scrutinized for further study. This
method enables the researcher to include large amounts of textual information
and systematically identify the frequencies of most used keywords.
Domain
analysis is the process of analysing related factors available in a domain to
find their common and variable parts. Domain analysis produces domain models
using methodologies such as domain specific languages, feature tables, facet
tables, facet templates, and generic architectures, which describe all of the
systems in a domain.
IV. RESULTS AND DISCUSSIONS
Secondary
data analysis focuses on determining the nature of the impact of factors
causing poor productivity upon construction industry. Currently due to their
importance, researchers are focussing on improving the productivity. From the
review it is observed that there are many factors are affecting labour
productivity in construction and synthesis of various factors has to be
performed. Constant comparison analysis adopted to compare the number of
factors using the coding techniques and a total of 128 factors affecting labour
productivity were explored.
AdanEnshassi
et al (2007) classified 45 factors impacting the construction productivity in
Gaza strip, selected as base literature and reference codes were generated.
ISSN
2250-3153
|
||||||
Table
1.Comparison of factors affecting labour productivity using constant
comparison analysis
|
||||||
Author
and Year
|
No of factors
|
No
of new codes
|
No
of reference codes
|
|||
in the study
|
||||||
Abdulaziz
M. Jarkas et al (2011)
|
45
|
23
|
22
|
|||
MistrySoham
and Bhatt Rajiv (2013)
|
27
|
1
|
26
|
|||
Brent
G. Hicksona and Leighton A. Ellis (2014)
|
42
|
2
|
40
|
|||
AynurKazaz
(2008)
|
23
|
23
|
14
|
|||
Soekiman
et al (2011)
|
16
|
8
|
8
|
|||
Anu
V. Thomas and Sudhakumar J (2014)
|
43
|
13
|
30
|
|||
Attar
et al (2012)
|
27
|
4
|
23
|
|||
Robles
(2014)
|
35
|
9
|
26
|
|||
Vaishant
Gupta and Kansal (2014)
|
10
|
0
|
10
|
|||
Secondary
analysis of the original data is currently being used primarily in the field of
construction in which there are large amount of data and cost of data
collection is particularly high. The factors arrived from the constant
comparison method will undergo further analysis for the purpose of clearly
understanding upon the topic by reduction of factors.Based on the frequency of
repetition,about 54 factors were arrived by classical content analysis.
Domain
analysis is the process of analysing related factors available in a domain to
find their common and variable parts. The fifty four factors were selected
based on the relative importance of grouping of factors category, which will be
very useful to identify the critical factors affecting labour productivity. The
grouping of factors affecting labour productivity clearly states that when more
number of factors is considered in the study, importance of many significant
factors will be ranked below. Grouping makes it easier for identifying the
similarities and differences between them.
Many management related concepts are
discussed in Thirukural, which are utilized to add value to better knowledge
and understanding underlying this topic.The following 9 groups are considered
in the study
Workforce
group, labour plays an important role to achieve good productivity. Labour
related attributes negatively affect labour productivity because speed,
agility, quality, strength and efficiency declines over time and reduce
productivity (Heizer and Render, 1990). As said in couplet 471 of Thirukural, before
implementation of any project one should study the various workforce factors
and go through SWOT analysis of the project to know their own human resource
strength, strength of the opponent and strength of the assistants who are going
to work with them.
“The force the strife demands, the
force he owns, the force of foes, The force of friends; these should he weigh
ere to the war he goes”
The
factors under workforce group, lack of skill and experience of workers, lack of
empowerment, high workforce absenteeism, low labour morale, increase of labour
age, poor health of workers and poor relation among the workers.
Management team, skills and attitudes of
manager have an essential support on productivity.It is only through sound
management that optimum utilization of human and technical resources can be
achieved.According to couplet 111 of Thirukural, thiruvalluvarwisely advises to
king and ministers to asseverate equity for the benefit of the state. Now we
can perceive this is one of the most important traits for administrative,
project managers, policy makers, researchers and human resource managers. This
kural also said that as a man should rehearse this mantra as a code of conduct
in every panorama of his life.
“If justice, failing not, its
quality maintain, Giving to each his due, -'tis man's one highest gain”
The
factors under management group, bad leadership skill, poor site management,
inadequate construction method, lack of labour surveillance, poor relation
between labour and superintend, lack of periodic meeting with labours.
Psychological factors, refers to
intellectual characteristics that affect the attitude, behaviour and function
of mind. Factors such as payment delays, low amount of pay and a lack of
training sessions can be grouped under this topic (DeCenzo and Holoviak, 1990).
According to couplet 470 of Thirukural, compliance to policies is a mutual
mandate between the employee and the employer. Therefore it is very important
to study the framework which affects the important factors such as educational,
social, cultural and ideological movements as well as major swings in the
political pendulum.
“Plan and
perform no work that others may despise;
What misbeseems
a king the world will not approve as wise”
The
factors beneath psychological group, late payment, little or no welfare, low
amount of pay, little or no financial rewards, lack of labour recognition
programs, poor condition for campaign and lack of place for eating and
relaxation.
Schedule compression, reduction of the
overall time frame of the project are often the way to compensate interruptions
and to complete the assigned task on schedule.Schedule compression, when linked
with overtime, often results in major productivity losses due to shortages of
material tools or equipment to support the extra labourers, resulting in
difficult for planning and coordinating the task, and unavailability of
experienced labours (National Electrical Contractors Association,
1983).According to couplet 391 of thirukural, let a man learn thoroughly
whatever he may learn, and let his conduct be worthy of his learning.
www.ijsrp.org
ISSN
2250-3153
|
“So learn that you may full and faultless learning
gain, Then in obedience meet to lessons learnt remain”
Factors
under schedule compression are working 7 days per week without taking a
holiday, poor work planning, frequency of work overtime, shift work and
overcrowding.
Material/Equipment group, productivity
can be affected if required materials, tools and equipment for the specified
work are not available at the correct location and time. The size of the job
site and other material/equipment related factors results in productivity loss
(Sanders and Thomas, 1991). According to couplet 483 of thirukural, is there
anything difficult for him to do, who acts, with instruments at the right time.
“Can any work be hard in very fact,
If men use fitting means in timely act”
Material
shortage, low quality of raw materials, unsuitable material storage location,
lost time to find materials because of poor arrangement, equipment/tools
shortage and poor condition of equipment/tools are the factors under this
group.
Supervision
group, drawings or specifications are with errors and unclear, productivity is
expected to decrease due to lack of supervision as labours in the field are
uncertain about what needs to be done.As a result, task may be delayed or have
to be completely stopped and postpone it until clear instruction. There is a
30% loss of productivity when work changes are being performed (Thomas et al.,
1999). According to couplet 651 of thirukural, the efficacy of support will
yield wealth; the efficacy of action will yield all that is desired.
“The good external help confers is
worldly gain; By action good men every needed gift obtain”
The
factors under supervision group, poor or no supervision method, incompetent
supervisors, change order, incomplete/revise drawing, inspection delay, rework
and supervision absenteeism.
Safety
group, a prime concern in construction industry is safety, since accidents have
high impacts on labour productivity. Various types of accident occur at the
site, such as an accident causing injuries and even death at more severe cases,
resulting in a total work stoppage or even delay for a number of days.
According to couplet 491 of thirukural, let not despise, nor undertake any
thing, until he has obtained place for besieging him.
“Begin no work
of war, despise no foe,
Till place where
you can wholly circumvent you know”
Ignore
safety precautions, accidents, not having safety engineer at site, inadequate
lighting, unsafe working conditions, noise, and lack of labour safety are the
factors grouped under this group.
External
group, influence of certain factors that are not directly related with the job
site activities. Law and order, stability of government, etc. are essential for
high productivity in the construction industry. The government’s taxation
policies influence willingness to work (A. Kumar, as cited in Desai, 2004).
According to couplet 676 of thirukural, an act is to be performed after
considering the exertion required, the obstacles to be encountered, and the
great profit to be gained.
“Accomplishment, the hindrances, large profits won
by effort these compare, - then let the work be done”
The
factors under this group are implementation of government laws, variations in
drawings, training sessions and design changes.
In
miscellaneous, odd bunch of factors that are unexpected to happen.Adverse
weather sometimes stops the work totally (Sanders and Thomas, 1991). According
to couplet 672 of Thirukural, in case of an unexpected flood, weather
conditions, shortage of water / electricity, continuous work without break
etc., the construction activities can be delayed, but the relief works should
not be delayed in order to achieve the fixed target.
"Delay the actions which are
not important, Delay not the actions which are urgent."
Shortage of water supply, weather
conditions, working overtime, project objective is not well defined and
shortage of power supply are the factors under this group.
V.
CONCLUSION
Construction
industries restrain large amount of data on productivity. In prospect of research
carried out on productivity for improving it, secondary data analysis are
valuable source of information for gaining knowledge and insight into a broad
range of issues. Secondary analysis can yield substantial cost and time saving,
so they should be considered the starting place for any research and also
complements the primary research.
REFERENCES
[1].
Abdulaziz M. Jarkas, P.
Eng and Camille G. Bitar (2011), “Factors Affecting Construction Labour
Productivity in Kuwait”, Journal of Construction Engineering and Management,
138(7), 811-820.
[2].
AdanEnshassi, Sherif
Mohammed, ZiadAbu Mustafa and Peter Eduard Mayer (2007), “Factors Affecting
Labour Productivity in Building Projects in the Gaza Strip”, Journal of Civil
Engineering and Management, 8(4), 245-254.
[3].
Adrian, J. (1987), “Construction productivity
improvement”, Elsevier Science, Publishing, Amsterdam, The Netherlands.
www.ijsrp.org
ISSN
2250-3153
|
[4].
Alinaitwe, H. M.,
Mwakali, J. A., and Hanson, B., Factors Affecting the Productivity of Building
Craftsmen—Studies of Uganda. J. Civil Eng. Manage, 13(3), 2007, 169–176.
[5].
Allen, B (1997),
Information needs: a person- in-situation approach. In : Proceeding of an
International Conference on Research in Information Needs, Seeking and Use in
Different Contexts, 14-16 August, 1996, Tampere, Finland. London: Taylor
Graham, 111-122.
[6].
Anuv.Thomas and
Sudhakumar J (2014), “Factors influencing labour productivity: An Indian Case
Study”, Journal of Construction in Developing countries, 19(1), 53-68.
[7].
Arditi, D., and Mochtar,
K. (2000), “Trends in productivity improvement in the US construction
industry”, Constr. Manage. Econ., 18(1), 15–27.
[8]. Attar.
A. A, Gupta. A. K, Desai. D. B (2012), “A Study of Various Factors Affecting
Labour Productivity and Methods to Improve It”, Proceedings of International
Conference on Emerging Trends in Engineering, ISSN 2278-1684, 11-14.
[9].
AynurKazaz,
EkremManisali, SerdarUlubeyli (2008), “Effect of Basic Motivational Factors on
Construction Workforce Productivity in Turkey”, Journal of Construction
Engineering and Management, 14(2), 95-106.
[10].
Barcus, F. E. (1959). Communications
content: Analysis of the research 1900-1958 (A content analysis of content
analysis). Unpublished doctoral dissertation, University of Illinois,
Urbana-Champaign.
[11]. Berelson,
B. (1952). Content analysis in communication research. Glencoe, IL: Free
Press.
[12].
Brent G. Hickson and
Leighton A. Ellis (2014), “Factors Affecting Construction Labour Productivity
in Trinidad and Tobago”, The Journal of the Association of Professional
Engineers of Trinidad and Tobago, 2(1), 4-11.
[13]. Clements,
P., Northrop, L., 2001. Software Product Lines: Practices and Patterns.
Addisson-Wesley. 0-201-70332-7.
[14].
DeCenzo, D, and
Holoviak, S. (1990), “Employee Benefits”, Prentice Hall, City, New Jersey,
55-56.
[15].
E C Lim and Jahidul
Alum, Construction Productivity: Issues Encountered by Contractors in
Singapore. International Journal of Project Management, 13(1), 1995,
51-58.
[16].
Finke, M. R. (1998), “A
better way to estimate and mitigate disruption”, J. Constr. Eng. Manage.,
124(6), 490–497.
[17].
G. Robels (2014),
“Labour Productivity in the Construction Industry-Factors Influencing the
Spanish Construction Labour Productivity”, International Journal of Civil,
Environmental, Structural, Construction and Architectural Engineering, 8(10),
1021-1030.
[18]. Glaser,
B. G., & Strauss, A. L. (1967). The discovery of grounded theory:
Strategies for qualitative research. New York, NY: Aldine De Gruyter.
[19].
Handa, V., and Abdalla,
O. (1989), “Forecasting productivity by work sampling”, Constr. Manage. Econ.,
7(1), 19–28.
[20]. Heizer,
J., and Render, B. (1990), “Production and Operations Management- Strategic and
Tactical Decisions.” Prentice Hall, NJ.
[21].
Hjorland, B (1997),
Information seeking and subject representation, London: Greenwood Press,
pp-213.
[22].
Horner, R. M. W., and
Duff, R. (2001), “More for less, a contractor’s guide to improving productivity
in construction”, Construction Industry Research and Information Association
(CIRIA), London.
[23].
Horner, R. M. W.,
Talhouni, B. T and Thomas H. R., Preliminary Results of Major Labour
Productivity Monitoring Program. Proc.of the 3rd Yugoslavian Symposium
on Construction Management, Cavtat, 1989, 18-28.
[24].
Horta M, A. S. Camanho,
Jill Johnes, Geraint Johnes (2012), “Performance trends in the construction
industry worldwide: an overview of the turn of the century”, J Prod Anal DOI
10.1007/s11123-012-0276-0.
[25].
Kelle, U. (2005).
“Emergence” vs. “forcing” of empirical data? A crucial problem of “grounded
theory” reconsidered. Forum, Qualitative Social Research, 6(2),
#27.
[26].
Kondracki, N.
L.,&Wellman, N. S. (2002). Content analysis: Review of methods and their
applications in nutrition education. Journal of Nutrition Education and Behavior,
34, 224-230.
[27].
Kumar A (2004) Ch. 9 Cited in V.D Desai
Small Scale Enterprises, Himalaya Publication, 5th edition New Delhi 233-234
[28].
Makulsawatudom, A.,
Emsley, M.andSinthawanarong, K., Critical Factors Influencing Construction
Productivity in Thailand. J. King Mongkut’s Institute of Technology
North Bangkok, 14(3), 2004, 1–6.
[29].
MistrySoham and Bhatt
Rajiv (2013), “Critical factors affecting: Case study of south gujurat region
of India”, International Journal of Engineering and Advanced Technology, 2(4),
583-591.
[30].
Nandy, B.
R.,&Sarvela, P. D. (1997). Content analysis reexamined:Arelevant research
method for health education. American Journal of Health Behavior, 21,
222-234.
[31].
National Electrical
Contractors Association. (1983), “Rate of Manpower consumption in Electrical
Construction”, Electrical Construction Peak Workforce Report, 2(5).
[32]. Prokopenko,
J. (1987), “Productivity management” Geneva: International Labour Office, (pp.
3-8).
[33].
Sanders, S. R. and
Thomas, H. R. (1991), “Factors affecting masonry productivity”, Journal of
Construction Engineering Management, 117(4), 626-644.
[34].
Shree Raja Gopal T G,
Murali K (2015), “A Critical Review on Factors Influencing Labour Productivity
in Construction”, IOSR Journal of Mechanical and Civil Engineering, 12(5),
47-51.
[35].
Soekiman A, K.S.Pribadi,
B.W.Soemardi, R.D.Wirahadikusumah (2011), “Factors Relating to Labour
Productivity Affecting the Project Schedule Performance in Indonesia”, Procedia
Engineering, 14, 865-873.
[36]. Strauss,
A. L. (1987). Qualitative analysis for social scientists. New York, NY:
Cambridge University Press.
[37]. Thomas,
H. R. (1991). "Labor productivity and work sampling: The bottom
line." Journal of Construction Engineering and Management, 117(3),
423-444.
[38].
Thomas, H. R., Riley, D.
R., and Sanvido, V. E. (1999), “Loss of labour productivity due to delivery
methods and weather”, Journal of Construction Engineering and Management,
125(1), 39-46.
[39].
Vaishant Gupta, R.
Kansal (2014), “Improvement of Construction Labour Productivity in Chambal
Region”, International Journal of Research in Engineering and Technology,
3(10), 34-37.
[40].
Zakari, M., Olomolaiye,
P. O., Holt, G. D., and Harris, F. C., A Survey of Constraints on Iranian
Construction Operatives Productivity. Constr. Manage. Economics,
14(5),1996, 417–426.
AUTHORS
First
Author – T.G.Shree Raja Gopal, PG Student, Sri
Ramakrishna Institute of Technology, Coimbatore, Tamilnadu, India Second
Author – Dr.K.Murali, Professor, Sri Ramakrishna Institute of Technology,
Coimbatore, Tamilnadu, India
Correspondence
Author –Dr.K.Murali,
murali.vlb@gmail.com, 9894518182
REVIEW JURNAL
Data sekunder (Secondary Data) adalah sumber data penelitian yang diperoleh
melalui media perantara atau secara tidak langsung yang berupa buku, catatan,
bukti yang telah ada, atau arsip baik yang dipublikasikan maupun yang tidak
dipublikasikan secara umum. Dengan kata lain, peneliti membutuhkan pengumpulan
data dengan cara berkunjung ke perpustakaan, pusat kajian, pusat arsip atau
membaca banyak buku yang berhubungan dengan penelitiannya. Kelebihan dari data
sekunder adalah waktu dan biaya yang dibutuhkan untuk penelitian untuk
mengklasifikasi permasalahan dan mengevaluasi data, relatif lebih sedikit
dibandingkan dengan pengumpulan data primer. Kekurangan dari data
sekunder adalah jika sumber data terjadi kesalahan, kadaluwarsa atau sudah
tidak relevan dapat mempengaruhi hasil penelitian.
Kesempatan kali
ini,akan mereview atau membahas jurnal mengenai “Analisis Data Sekunder pada
Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Tenaga Kerja di Bidang Konstruksi “ yang merupakan international journal ditulis oleh
Professor, Sri Ramakrishna Institute of
Technology, Tamil Nadu, India
pada tanggal 5 Mei tahun 2016. Jurnal ini terdiri dari lima bagian besar.
Bagian pertama jurnal yaitu mengenai kata pengantar atau pendahuluan jurnal
tersebut. Bagian kedua jurnal yaitu mengenai tinjauan pustaka tentang pembahasan
yang akan dibahas pada jurnal tersebut. Bagian ketiga jurnal yaitu mengenai
tentang metodologi, dan bagian keempat pada
jurnal ini membahas tentang hasil dan diskusi. Bagian kelima jurnal
adalah kesimpulan dari hasil jurnal tersebut. Sebelum ke bagian awal atau pertama pada
jurnal terdapat abstraksi. Bagian
abstraksi jurnal secara garis besar membahas tentang tujuan utama jurnal dan
peranan penting data sekunder dalam menganalisis data-data penelitian. Berikut
ini adalah pembahasan yang dibahas pada bagian abstraksi jurnal :
Produktivitas
memiliki peranan penting dalam industri konstruksi. Tingkat produktivitas adalah hasil dari mengemudi, induksi
dan faktor menahan dalam bertindak atas para pekerja. Tujuan utama dari
makalah ini yaitu untuk melakukan analisis data sekunder terhadap faktor-faktor
yang mempengaruhi produktivitas tenaga kerja di bidang konstruksi. Analisis
data sekunder menyediakan cara yang
efektif untuk memahami penelitian dan juga membantu dalam merancang analisis
primer. Berdasarkan penelitian yang telah diamati dinyatakan bahwa
teknik analisis sekunder seperti analisis konstan perbandingan, analisis isi
klasik dan analisis domain dapat mengidentifikasi 54 faktor dan dikelompokkan
dalam 9 kelompok yaitu tenaga kerja, tim manajemen, psikologi, jadwal kompresi,
bahan / peralatan, pengawasan, keselamatan, eksternal dan lain-lain. Selain
itu, analisis sekunder sangat
berharga untuk mengidentifikasi daerah kritis diselidiki selama analisis utama
yang akan membantu dalam meningkatkan produktivitas tenaga kerja.
Selanjutnya bagian
pertama jurnal yaitu kata pengantar
jurnal membahas mengenai produktivitas tenaga kerja. Berikut ini adalah
pembahasan yang dibahas pada bagian kata pengantar jurnal :
Produktivitas adalah
faktor yang paling signifikan yang mempengaruhi seluruh efisiensi pelaksanaan
di setiap perusahaan atau organisasi. Produktivitas didefinisikan
sebagai hubungan antara output yang dihasilkan oleh sistem produksi atau
layanan dan masukan yang diberikan untuk membuat output terlepas dari jenis
produksi, sistem ekonomi atau politik, definisi produktivitas tetap sama
(Prokopenko,1987).
Industri konstruksi memberikan kontribusi besar terhadap produk domestik bruto ekonomi serta menyediakan struktur fisik menuju pembangunan yang berkelanjutan. Industri konstruksi global membuat naik sekitar 9% dari produk domestik bruto dunia dan akuntansi untuk sekitar 7% dari total tenaga kerja di seluruh dunia (Horta et al, 2012). Produktivitas tenaga kerja merupakan bagian penting dari masukan produksi dalam proyek konstruksi, banyak faktor internal dan eksternal yang bervariasi pada tingkat beragam dan sulit diantisipasi. Tidak dapat dipungkiri memastikan bahwa pengurangan produktivitas tidak mempengaruhi rencana dan jadwal kerja dan menyebabkan keterlambatan dalam proyek. Oleh karena itu, identifikasi faktor yang mempengaruhi produktivitas tenaga kerja adalah penting, karena biaya yang cukup besar dapat disimpan jika produktivitas meningkat karena pekerjaan yang sama dapat dilakukan dengan tenaga kerja kurang, sehingga mengurangi biaya tenaga kerja secara keseluruhan(Thomas,1991).
Metode analisis data sekunder seperti analisis perbandingan konstan untuk coding faktor diidentifikasi, analisis isi klasik untuk menyelidiki frekuensi pengulangan faktor yang dipilih dan analisis domain untuk pengelompokan faktor dilakukan. Tujuan utama dari makalah ini adalah untuk melakukan analisis data sekunder pada faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas tenaga kerja yang akan membantu dalam merancang untuk sebuah penelitian.
Industri konstruksi memberikan kontribusi besar terhadap produk domestik bruto ekonomi serta menyediakan struktur fisik menuju pembangunan yang berkelanjutan. Industri konstruksi global membuat naik sekitar 9% dari produk domestik bruto dunia dan akuntansi untuk sekitar 7% dari total tenaga kerja di seluruh dunia (Horta et al, 2012). Produktivitas tenaga kerja merupakan bagian penting dari masukan produksi dalam proyek konstruksi, banyak faktor internal dan eksternal yang bervariasi pada tingkat beragam dan sulit diantisipasi. Tidak dapat dipungkiri memastikan bahwa pengurangan produktivitas tidak mempengaruhi rencana dan jadwal kerja dan menyebabkan keterlambatan dalam proyek. Oleh karena itu, identifikasi faktor yang mempengaruhi produktivitas tenaga kerja adalah penting, karena biaya yang cukup besar dapat disimpan jika produktivitas meningkat karena pekerjaan yang sama dapat dilakukan dengan tenaga kerja kurang, sehingga mengurangi biaya tenaga kerja secara keseluruhan(Thomas,1991).
Metode analisis data sekunder seperti analisis perbandingan konstan untuk coding faktor diidentifikasi, analisis isi klasik untuk menyelidiki frekuensi pengulangan faktor yang dipilih dan analisis domain untuk pengelompokan faktor dilakukan. Tujuan utama dari makalah ini adalah untuk melakukan analisis data sekunder pada faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas tenaga kerja yang akan membantu dalam merancang untuk sebuah penelitian.
Selanjutnya bagian
kedua jurnal yaitu membahas beberapa metode yang digunakan sebagai tinjauan
pustaka jurnal. Berikut ini adalah tinjauan pustaka yang dibahas pada jurnal
tersebut :
.
Produktivitas tenaga kerja
Produktivitas tenaga kerja
Amerika Serikat Departemen Perdagangan
mendefinisikan produktivitas sebagai "dolar output per orang-jam input
tenaga kerja" (Adrian, 1987). Handa dan Adballa (1989) mendefinisikan
produktivitas sebagai rasio output barang atau jasa untuk masukan sumber daya
dasar. Finke (1998) mendefinisikan produktivitas sebagai kuantitas karya yang
dihasilkan per man-jam, peralatan-jam dan kru-jam. Arditi dan Mochtar (2000)
disebut produktivitas sebagai perbandingan antara total output dinyatakan dalam
Dolar dan jumlah input disajikan dalam Dolar juga. Pada tahun 2001, Horner dan
Duff menyatakan produktivitas sebagai "berapa banyak diproduksi per unit
input"
Faktor yang mempengaruhi produktivitas tenaga kerja
Horner et al (1989) menyelidiki faktor yang mempengaruhi produktivitas dan meningkatkan produktivitas dalam konstruksi di Inggris melalui survei kuesioner untuk berbagai konstruktor Inggris.
Tiga belas faktor signifikan yang mempengaruhi produktivitas
tenaga kerja yaitu Keterampilan kerja, kemampuan membangun, Kualitas
pengawasan, Metode kerja, skema insentif, tata letak Site, Kompleksitas
informasi konstruksi, ukuran kru dan komposisi, Panjang hari kerja,
Ketersediaan alat-alat listrik, Absensi, total jumlah operasi di situs dan
Proporsi sub kerja kontrak diidentifikasi. pada tahun 1995 Lim dan Alum diklasifikasikan berbagai
faktor yang mempengaruhi produktivitas konstruksi di Singapura dan diciutkan
faktor followingfive sebagai yang paling signifikan, Kurangnya pengawasan yang
berkualitas, Kekurangan tenaga kerja terampil, tingkat tinggi kerja berbalik,
absensi Tenaga Kerja dan Komunikasi dengan tenaga kerja asing .Dalam sebuah survei
diarahkan mengidentifikasi kendala pada produktivitas konstruksi Iran, Zakari
et al (1996), menggunakan teknik peringkat indeks relatif, peringkat lima
faktor berikut yang memiliki dampak besar pada produktivitas tenaga kerja,
kekurangan bahan, Cuaca dan situs kondisi, Peralatan breakdown , Menggambar
efisiensi / pesanan dan kurangnya alat yang tepat dan perubahan equipment.Makulsawatudom
et al (2004) meneliti pengaruh dua puluh tiga faktor terhadap produktivitas
industri konstruksi di Thailand dan kurangnya deductedthat bahan, gambar tidak
lengkap, pengawas tidak kompeten, kurangnya alat dan peralatan, absensi tenaga
kerja, miskin komunikasi, instruksi waktu, tata letak
situs yang buruk, inspeksi delay dan ulang, yang paling critical.Alinaitwe et
al (2007) mempelajari dampak pada produktivitas pengrajin di Uganda dan
menyimpulkan bahwa, pengawas tidak kompeten, Kurangnya keterampilan, Mengolah,
Kurangnya alat / peralatan dan metode konstruksi yang buruk, adalah yang paling
berpengaruh.
Metode perbandingan konstan
Strauss (1987) dengan Corbin (1998)
mengembangkan paradigma coding yang merupakan proses teoritis terstruktur untuk
mengikuti ketika bekerja dengan data selama tahap pengkodean aksial metode
perbandingan konstan mereka. Glaser dan Strauss '(1967) istilah, "Teoritis
sensitivitas", asli berarti sumur dalam teori atau pengetahuan teoritis
bahwa keuntungan sosiolog dari waktu ke waktu. Glaser (1978) mencoba
menjelaskan melalui penggunaan kode teoritis bagaimana melibatkan sensitivitas
teoritis. Kella (2005) mengemukakan bahwa upaya pemula selama pengkodean
terbuka saat menggunakan ketika menggunakan teknik analisis perbandingan
konstan untuk memungkinkan kategori muncul dari data mengakibatkan kebingungan
dan meluap-luap kategori.
Metode konten klasik
Di Amerika Serikat, analisis isi pertama kali
digunakan sebagai teknik analitik pada awal abad ke-20 (Barcus, 1959). Awalnya
peneliti menggunakan analisis isi baik sebagai metode kualitatif atau
kuantitatif dalam studi mereka (Berelson, 1952).
Baru-baru ini, potensi analisis isi sebagai metode analisis kualitatif peneliti kesehatan telah diakui, yang menyebabkan peningkatan aplikasi dan popularitas (Nandy dan sarvela, 1997). analisis isi kualitatif adalah salah satu dari banyak metode penelitian yang digunakan untuk menganalisis data teks. Data teks mungkin dalam lisan, cetak atau bentuk elektronik dan mungkin telah diperoleh dari tanggapan narasi, pertanyaan survei terbuka, wawancara, kelompok fokus, pengamatan atau media cetak seperti artikel, buku atau manual (Kondracki dan Wellman, 2002)
Baru-baru ini, potensi analisis isi sebagai metode analisis kualitatif peneliti kesehatan telah diakui, yang menyebabkan peningkatan aplikasi dan popularitas (Nandy dan sarvela, 1997). analisis isi kualitatif adalah salah satu dari banyak metode penelitian yang digunakan untuk menganalisis data teks. Data teks mungkin dalam lisan, cetak atau bentuk elektronik dan mungkin telah diperoleh dari tanggapan narasi, pertanyaan survei terbuka, wawancara, kelompok fokus, pengamatan atau media cetak seperti artikel, buku atau manual (Kondracki dan Wellman, 2002)
Metode analisis domain
Hjorland (1997) adalah di antara yang pertama untuk
memperkenalkan konsep analisis domain sebagai dasar untuk merancang dan
perbaikan sistem, dan baginya tujuan utama dari analisis domain adalah pengembangan
informasi dan pengetahuan struktur kolektif. tesaurus adalah alat yang
mendukung pengguna individu untuk mendapatkan pemahaman tentang struktur domain
pengetahuan .Dengan demikian analisis domain harus menutupi kedua
karakteristik domain dan karakteristik individu yang bertindak dalam komunitas
domain. Allen (1997) menyebutnya sebagai orang -in-situasi pendekatan, dan
dalam pandangan kami analisis domain harus dilakukan dalam perspektif itu. Pada
tahun 2001, Clements dan Northrop belajar tentang analisis domain tidak
dilakukan dengan benar yang berakhir dalam mendefinisikan terlalu luas atau
terlalu membatasi ruang lingkup line, manfaat utama seperti penyelamatan,
pengurangan biaya dan peningkatan kualitas tidak dapat direalisasikan.
Bagian ketiga pada jurnal ini membahas tentang metodologi
penelitian. Berikut ini adalah metodologi yang dibahas pada jurnal tersebut:
Sebuah tinjauan rinci literatur mengungkapkan sejumlah
faktor yang mempengaruhi produktivitas tenaga kerja di bidang konstruksi. Sebagai analisis awal, metode perbandingan konstan diadopsi
untuk membandingkan berbagai faktor yang digambarkan dalam studi masa lalu.
Salah satu cara data dapat dibandingkan selama penelitian adalah dengan cara coding. Sebuah sastra dengan jumlah tertinggi faktor yang mempengaruhi produktivitas tenaga kerja terpilih sebagai literatur dasar dan kode yang dihasilkan. Furtherprocess dilakukan oleh faktor comparingnewly dikumpulkan dengan faktor dalam literatur dasar yang dikumpulkan dalam satu atau studi lebih awal. . Saat bekerja melalui faktor, jumlah kode akan meningkat karena lebih banyak faktor diidentifikasi. Jika faktor diidentifikasi dari data yang tidak sesuai dengan kode yang Anda telah mengidentifikasi, kemudian kode baru dibuat untuk melibatkan faktor yang dalam analisis. Ini adalah kontinu pada prosedur akan, sebagai akibat dari data baru muncul dari penelitian.Analisis isi klasik adalah teknik untuk interpretasi kontekstual data memiliki tujuan akhir menghasilkan kesimpulan yang valid dan dapat dipercaya. Setelah memberikan kode, faktor yang harus diteliti untuk studi lebih lanjut. Metode ini memungkinkan peneliti untuk memasukkan sejumlah besar informasi tekstual dan sistematis mengidentifikasi frekuensi kata kunci yang paling sering digunakan. analisis domain adalah proses menganalisis faktor-faktor terkait yang tersedia di domain untuk menemukan bagian-bagian umum dan variabel mereka. analisis domain menghasilkan model domain menggunakan metodologi seperti bahasa domain yang spesifik, fitur meja, meja segi, segi template, dan arsitektur generik, yang menggambarkan semua sistem dalam domain.
Salah satu cara data dapat dibandingkan selama penelitian adalah dengan cara coding. Sebuah sastra dengan jumlah tertinggi faktor yang mempengaruhi produktivitas tenaga kerja terpilih sebagai literatur dasar dan kode yang dihasilkan. Furtherprocess dilakukan oleh faktor comparingnewly dikumpulkan dengan faktor dalam literatur dasar yang dikumpulkan dalam satu atau studi lebih awal. . Saat bekerja melalui faktor, jumlah kode akan meningkat karena lebih banyak faktor diidentifikasi. Jika faktor diidentifikasi dari data yang tidak sesuai dengan kode yang Anda telah mengidentifikasi, kemudian kode baru dibuat untuk melibatkan faktor yang dalam analisis. Ini adalah kontinu pada prosedur akan, sebagai akibat dari data baru muncul dari penelitian.Analisis isi klasik adalah teknik untuk interpretasi kontekstual data memiliki tujuan akhir menghasilkan kesimpulan yang valid dan dapat dipercaya. Setelah memberikan kode, faktor yang harus diteliti untuk studi lebih lanjut. Metode ini memungkinkan peneliti untuk memasukkan sejumlah besar informasi tekstual dan sistematis mengidentifikasi frekuensi kata kunci yang paling sering digunakan. analisis domain adalah proses menganalisis faktor-faktor terkait yang tersedia di domain untuk menemukan bagian-bagian umum dan variabel mereka. analisis domain menghasilkan model domain menggunakan metodologi seperti bahasa domain yang spesifik, fitur meja, meja segi, segi template, dan arsitektur generik, yang menggambarkan semua sistem dalam domain.
Bagian akhir pada jurnal membahas mengenai hasil dari
penelitian yang dilakukan oleh Professor
Sri Ramakrishna. Berikut ini adalah
hasil dan diskusi yang telah dilakukan beliau :
Analisis
data sekunder berfokus pada menentukan sifat dari dampak faktor penyebab produktivitas yang buruk pada bagian
konstruksi. Saat ini karena pentingnya mereka para peneliti berfokus pada
peningkatan produktivitas terdapat
banyak faktor yang mempengaruhi produktivitas tenaga kerja dalam pembangunan
dan sintesis berbagai faktor harus dilakukan perbandingan konstan untuk
membandingkan sejumlah faktor dengan menggunakan teknik coding dan terdapat 128
total faktor yang mempengaruhi produktivitas tenaga kerja yang dieksplorasi.
Adan Enshassi et al (2007)
mengklasifikasikan terdapat 45 faktor yang mempengaruhi produktivitas
konstruksi di Jalur Gaza dipilih sebagai dasar sastra dan kode referensi yang
dihasilkan.
Analisis sekunder dari data asli saat ini sedang
digunakan terutama di bidang konstruksi di mana ada sejumlah besar data dan
biaya pengumpulan data sangat tinggi. Faktor tiba dari metode perbandingan
konstan akan menjalani analisis lebih lanjut untuk tujuan jelas memahami pada
topik dengan pengurangan factors.Based pada frekuensi pengulangan, sekitar 54
faktor yang tiba dengan analisis isi klasik.
Analisis domain adalah
proses menganalisis faktor-faktor terkait yang tersedia di domain untuk
menemukan bagian-bagian umum dan variabel mereka. Lima puluh empat faktor yang
dipilih berdasarkan kepentingan relatif dari pengelompokan kategori faktor,
yang akan sangat berguna untuk mengidentifikasi faktor-faktor penting yang
mempengaruhi produktivitas tenaga kerja. Pengelompokan faktor yang mempengaruhi
produktivitas tenaga kerja secara jelas menyatakan bahwa ketika lebih sejumlah
faktor yang dipertimbangkan dalam studi ini, pentingnya banyak faktor yang
signifikan akan peringkat bawah. Pengelompokan memudahkan untuk
mengidentifikasi persamaan dan perbedaan antara mereka. Banyak manajemen konsep yang berkaitan dibahas di
Thirukural, yang dimanfaatkan untuk menambah nilai pengetahuan yang lebih baik
dan pemahaman yang mendasari topic.The ini berikut 9 kelompok dianggap dalam
penelitian ini. Kelompok tenaga kerja, tenaga kerja memainkan peran
penting untuk mencapai produktivitas yang baik. atribut Buruh terkait negatif
mempengaruhi produktivitas tenaga kerja karena kecepatan, kelincahan, kualitas,
kekuatan dan efisiensi penurunan dari waktu ke waktu dan mengurangi
produktivitas (Heizer dan Render, 1990). Seperti dikatakan dalam bait 471 dari
Thirukural, sebelum pelaksanaan proyek salah satu harus mempelajari berbagai
faktor tenaga kerja dan pergi melalui analisis SWOT proyek untuk mengetahui kekuatan
sumber daya manusia mereka sendiri, kekuatan lawan dan kekuatan asisten yang
akan bekerja dengan mereka.
“Kekuatan tuntutan
perselisihan, kekuatan ia memiliki, kekuatan musuh”
“Kekuatan dari
teman-teman harus ia menimbang untuk perang dia pergi "
Faktor-faktor di bawah
kelompok tenaga kerja, kurangnya keterampilan dan pengalaman dari pekerja,
kurangnya pemberdayaan, absensi tenaga kerja yang tinggi, semangat kerja
rendah, peningkatan usia tenaga kerja, kesehatan yang buruk dari pekerja dan
hubungan yang buruk antara pekerja.
Tim manajemen, keterampilan
dan sikap dari manajer memiliki dukungan penting pada productivity.It hanya
melalui manajemen yang baik yang pemanfaatan optimal sumber daya manusia dan
teknis dapat.Menurut bait ke 111 dari Thirukural, thiruvalluvarwisely
menyarankan untuk raja dan menteri untuk asseverate ekuitas untuk manfaat dari
negara. Sekarang kita bisa melihat ini adalah salah satu ciri yang paling
penting untuk administrasi, manajer proyek, pembuat kebijakan, peneliti dan
manajer sumber daya manusia. Kural ini juga mengatakan bahwa sebagai manusia
harus berlatih mantra ini sebagai kode etik dalam setiap panorama hidupnya.
“Jika keadilan, gagal tidak, kualitas mempertahankan,
memberikan satu keuntungan tertinggi masing-masing karena pria
nya”
Faktor-faktor di bawah kelompok manajemen,
keterampilan kepemimpinan yang buruk, manajemen situs yang buruk, metode
konstruksi yang tidak memadai, kurangnya pengawasan tenaga kerja, hubungan yang
buruk antara buruh dan amati, kurangnya pertemuan berkala dengan buruh.
Faktor psikologis, mengacu pada karakteristik
intelektual yang mempengaruhi sikap, perilaku dan fungsi pikiran. Faktor-faktor
seperti keterlambatan pembayaran, jumlah rendah membayar dan kurangnya sesi
pelatihan dapat dikelompokkan di bawah topik ini (DeCenzo dan Holoviak, 1990).
Menurut bait 470 dari Thirukural, kepatuhan terhadap kebijakan merupakan amanat
bersama antara karyawan dan majikan. Oleh karena itu sangat penting untuk
mempelajari kerangka yang mempengaruhi faktor penting seperti pendidikan,
sosial, budaya dan ideologi gerakan serta ayunan utama dalam pendulum politik.
“Jadi belajar bahwa Anda mungkin penuh dan keuntungan
pembelajaran sempurna, Kemudian dalam ketaatan bertemu untuk pelajaran tetap”
Bahan kelompok / Peralatan, produktivitas dapat terpengaruh
jika diperlukan bahan, alat dan peralatan untuk pekerjaan tertentu yang tidak
tersedia di lokasi dan waktu yang benar. Faktor-faktor di bawah
kompresi jadwal bekerja 7 hari per minggu tanpa mengambil liburan, perencanaan
kerja yang buruk, frekuensi kerja lembur, kerja shift dan kepadatan penduduk. Ukuran tempat kerja
dan material / peralatan yang berhubungan faktor hasil lainnya hilangnya
produktivitas (Sanders dan Thomas, 1991). Menurut bait 483 dari Thirukural,
apakah ada sesuatu yang sulit baginya untuk melakukan, yang bertindak, dengan
instrumen pada waktu yang tepat.
“Mulai ada pekerjaan
perang, membenci tidak ada musuh, Sampai tempat di mana Anda dapat sepenuhnya
menghindari Anda tahu“
Mengabaikan tindakan pencegahan keselamatan, kecelakaan,
tidak memiliki insinyur keselamatan di lokasi, pencahayaan yang tidak memadai,
kondisi kerja yang tidak aman, kebisingan, dan kurangnya keamanan tenaga kerja
faktor dikelompokkan dalam kelompok ini.
kelompok eksternal, pengaruh faktor-faktor tertentu yang tidak terkait langsung dengan kegiatan tempat kerja. Hukum dan ketertiban, stabilitas pemerintahan, dll sangat penting untuk produktivitas yang tinggi dalam industri konstruksi. kebijakan perpajakan pemerintah mempengaruhi kesediaan untuk bekerja (A. Kumar, seperti dikutip dalam Desai, 2004).
Menurut bait 676 dari Thirukural, suatu tindakan yang akan dilakukan setelah mempertimbangkan pengerahan tenaga yang dibutuhkan, hambatan yang harus dihadapi, dan keuntungan besar yang bisa diperoleh.
kelompok eksternal, pengaruh faktor-faktor tertentu yang tidak terkait langsung dengan kegiatan tempat kerja. Hukum dan ketertiban, stabilitas pemerintahan, dll sangat penting untuk produktivitas yang tinggi dalam industri konstruksi. kebijakan perpajakan pemerintah mempengaruhi kesediaan untuk bekerja (A. Kumar, seperti dikutip dalam Desai, 2004).
Menurut bait 676 dari Thirukural, suatu tindakan yang akan dilakukan setelah mempertimbangkan pengerahan tenaga yang dibutuhkan, hambatan yang harus dihadapi, dan keuntungan besar yang bisa diperoleh.
“Prestasi, rintangan, keuntungan besar dimenangkan oleh
usaha ini membandingkan, kemudian membiarkan pekerjaan dilakukan”.
Faktor di bawah kelompok ini adalah pelaksanaan hukum
pemerintah, variasi gambar, sesi pelatihan dan perubahan desain. Di lain-lain,
sekelompok aneh faktor yang tak terduga terjadi. cuaca buruk kadang-kadang
berhenti bekerja benar-benar. Menurut bait 672 dari
Thirukural, dalam kasus banjir yang tak terduga, kondisi cuaca, kekurangan air
/ listrik, kerja terus menerus tanpa istirahat dll, kegiatan konstruksi dapat
ditunda, tetapi karya lega tidak harus ditunda untuk mencapai Target tetap.
“Menunda tindakan yang tidak penting”
Menunda bukan tindakan yang mendesak
Kekurangan pasokan air, kondisi cuaca,
bekerja lembur, tujuan proyek tidak didefinisikan dengan baik dan kekurangan
pasokan listrik adalah faktor di bawah grup ini.
Thirukural adalah kitab suci Hindu secara umum
karena, agak berbeda dengan yang lainnya, kitab ini tertulis dalam bahasa
Tamil. Kitab ini adalah bagian dari peradaban bangsa Dravidian India selatan. Thirukural disebut
sebagai kitab suci para Úaivita (orang yang memuja Úiva).
Kitab ini ditulis oleh seorang penenun yang bernama Thiruvullar pada abad pertama sebelum Masehi. Dalam bahasa Tamil, Thiru berarti sucidan kural berarti pendek atau singkat. Kitab ini terdiri dari sloka-sloka pendek. Keseluruhan kitab ini terdiri dari 133 bab dan setiap bab terdiri dari sepuluh sloka. Jadi jumlah keseluruhan sloka yang terdapat dalam kitab ini adalah 1330 sloka. Meskipun Thirukural dianggap sebagai kitab suci para Úaivite, namun kitab itu sendiri berisikan ajaran yang universal. Kitab ini mengajarkan manusia tentang nilai hidup. Sampai batas tertentu kitab ini merupakan versi perluasan dari kitab sepuluh perintah. Hampir semua orang yang pernah membacanya akan jatuh cinta kepadanya, karena kesederhanaan dan keuniversalan eksperesi ajarannya. Para Jainisme senang mempelajari kitab ini karena ia menga-jarkan konsep ahiýsà yang berarti tanpa kekerasan. Sedangkan para penganut Kristen di India selatan, senang membacanya karena banyak ajaran yang terdapat dalam kitab ini memiliki banyak kesamaan dengan wejangan dipuncak gunung.
Kitab ini ditulis oleh seorang penenun yang bernama Thiruvullar pada abad pertama sebelum Masehi. Dalam bahasa Tamil, Thiru berarti sucidan kural berarti pendek atau singkat. Kitab ini terdiri dari sloka-sloka pendek. Keseluruhan kitab ini terdiri dari 133 bab dan setiap bab terdiri dari sepuluh sloka. Jadi jumlah keseluruhan sloka yang terdapat dalam kitab ini adalah 1330 sloka. Meskipun Thirukural dianggap sebagai kitab suci para Úaivite, namun kitab itu sendiri berisikan ajaran yang universal. Kitab ini mengajarkan manusia tentang nilai hidup. Sampai batas tertentu kitab ini merupakan versi perluasan dari kitab sepuluh perintah. Hampir semua orang yang pernah membacanya akan jatuh cinta kepadanya, karena kesederhanaan dan keuniversalan eksperesi ajarannya. Para Jainisme senang mempelajari kitab ini karena ia menga-jarkan konsep ahiýsà yang berarti tanpa kekerasan. Sedangkan para penganut Kristen di India selatan, senang membacanya karena banyak ajaran yang terdapat dalam kitab ini memiliki banyak kesamaan dengan wejangan dipuncak gunung.
KESIMPULAN :
Industri konstruksi menahan
sejumlah besar data pada produktivitas. Dalam prospek penelitian yang dilakukan
pada produktivitas untuk meningkatkan itu, analisis data sekunder adalah sumber
informasi yang berharga untuk memperoleh pengetahuan dan wawasan ke dalam
berbagai masalah. analisis sekunder dapat menghasilkan penghematan biaya dan
waktu yang cukup besar, sehingga mereka harus dianggap sebagai tempat awal
untuk penelitian apapun dan juga melengkapi penelitian utama.
DAFTAR PUSTAKA :
https://www.researchgate.net/publication/301928136_Secondary_Data_Analysis_on_Factors_Affecting_Labour_Productivity_in_Construction
Komentar
Posting Komentar